Получение IT профессии с господдержкой. Отзыв

Писала здесь в августе пост о получении IT профессии с господдержкой - https://www.babyblog.ru/commun...

Теперь поделюсь отзывом об обучении. Я все-таки решила пойти. Выбрала Алтайский государственный университет, курс "Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных". Продолжительность - 252 академических часа. Вот так выглядит программа на сайте университета 20.35

Курсов вообще много, есть из чего выбрать. Я выбрала именно этот курс по нескольким причинам:

1. Гос. Университет.

2. Адекватная цена

3. В курсе именно те темы, которые меня интересовали.

Напишу, как все прошло, все плюсы и минусы.

Запись на программу

Несколько слов напишу о записи на программу. Запись ведётся через Университет 20.35. Надо отправить сканы кучи документов, паспорт, диплом, снилс, и т. д.

Также надо пройти входное тестирование. Поскольку я попала в первый поток в Алтайском университете по этой программе, то у нас на неделю - полторы задержали старт обучения. Это было связано с подготовкой документов и т. д.

Обучение

Сразу напишу, что не стоит рассчитывать на то, что спустя 3 месяца вы станете супер - пупер Data Scientist-ом, за которого сразу же будут бороться все компании группы FAANG. Нет) Программа рассчитана на получение базовых знаний, которые в дальнейшем можно развивать, если данное направление вам подходит. Сама программа достаточно плотная, мне катастрофически не хватало времени. Обучение проходило в следующем формате - на сайте университета выкладывались видео - лекции, презентации, ссылки на документацию и практические задания. Также у нас был свой уютный чатик, в котором можно было задавать преподавателям вопросы и делиться опытом. Также, раз в неделю была встреча с преподавателями в зум.

После выполнения заданий основной частью группы, на сайт выкладывались ответы или похожие задачи, отставашки могли посмотреть. Иногда пользовалась тоже такой возможностью, когда закипала.

Информации оооочень много, я даже не ждала столько. Спасибо преподавателям, постарались дать максимум за время обучения. Очень приходилось себя дисциплинировать. С наскоку взять не получится, если вы хотите именно получить знания. Приходилось именно внимательно слушать, гуглить и решать практические задания. Для примера скажу, что если в начале курса на одно задание уходило примерно 1-2ч времени, то в конце курса у меня уходило примерно 2 дня по 3-4ч, то есть примерно по 6-8ч на задание.

Заданий тоже было очень много и очень интересных, на мой взгляд. Оглядываясь назад, вижу большой прогресс. Например, в начале занятий было такое задание:

"Сколько секунд в часе? Используйте Python как калькулятор и умножьте количество секунд в минуте (60) на количество минут в часе (60)."

А в конце курса вот такое:

"решите задачу распознавания рукописных цифр, используя для этого известный набор французского ученого Яна Ле Куна Mnist, содержащий 60 тыс. картинок арабских цифр. На этот раз примените не полносвязную, а сверточную нейронную сеть. Сравните полученные результаты работы сверточной нейронной сети с аналогичными результатами работы полносвязной нейронной сети".

Разница колоссальная.

Очень хорошо была дана база, изучили кучу библиотек python с разными примерами. Стало понятно, какая библиотека для чего нужна, дальше при необходимости можно изучать самостоятельно.

Про преподавателей - было двое очень сильных, горящих своим делом и один преподаватель послабее. Вот на тех темах, которые вёл преподаватель послабее, есть просадка.

Итоговая аттестация

При итоговой аттестации есть прокторинг - это значит, что вы должны показать в камеру свое лицо и паспорт.

Т. к. мы немного касались обработки потокового видео, то в чате сразу же начались шутки про то, что надо написать прогу, которая считывает паспортные данные)) Ахах, проф. деформация.

Тема итогового проекта была у каждого своя, преподаватели всем помогали, сдали все. Жду теперь диплом о профессиональной переподготовке.

Подводя итоги, скажу, что мне немного не хватило структурирования информации. Тяжело искать в лекциях ссылки и забываешь, где и что ты использовал. Но это от недостатка опыта, наверное.

В остальном я довольна как слон. Было оооочень интересно, хотелось бы развиваться в этой теме дальше, но пока не знаю как, так как работу пока менять не планировала. Но, в целом, есть кэггл и другие тематические ресурсы, можно там.

Да, ещё добавлю, что совсем с нуля данный курс будет сложно освоить. Хотя, если у вас есть много свободного времени, то, пожалуй, реально.

Если есть вопросы, могу ответить.